一、价格对齐：国产大模型的里程碑时刻
从降价90%到提价10%
时间拨回2025年初，国产大模型市场正处于激烈的价格战。
彼时，DeepSeek率先将API价格降至每百万Token仅0.1元，随后阿里、百度、字节等厂商纷纷跟进，价格战愈演愈烈。部分场景下，国产模型的价格甚至不到GPT-4的百分之一。
这种策略在短期内确实奏效：国产模型的市场份额迅速提升，调用量爆发式增长。但低价也带来了隐忧——厂商持续亏损、研发投入受限、品牌溢价难以建立。更重要的是，持续的低价策略传递出一个信号：国产模型”只值这个价”。
2026年4月，情况发生了逆转。
智谱GLM在OpenRouter平台宣布提价10%，这是继2025年第四季度提价后的再次调价。提价后，GLM在核心场景的API价格已与Claude Opus 4.6、GPT-5.4等国际旗舰模型基本持平。
这意味着什么？国产大模型不再依赖低价竞争，而是以性能锚定价格。价格对标国际巨头，本身就是对性能实力的自信宣言。
涨价背后的底气
智谱敢于提价的底气，来自GLM-5.1在性能上的全面突破。
GLM-5.1是全球第一个在真实工程任务中验证了8小时持续工作能力的开源模型。它能够像真正的工程师一样，在单次任务中持续自主工作——自主规划、执行、测试，碰壁时主动切换策略，出错后自行修复，最终交付完整的工程级成果。
在GPU内核优化这个传统上高度依赖专家经验的领域，GLM-5.1经过24小时不间断迭代，取得了3.6倍的几何平均加速比，远超传统优化模式。在SWE-bench Pro基准测试中，GLM-5.1取得58.4分，超越Claude Opus 4.6（57.3分）和GPT-5.4（57.7分）。
更令行业震动的是定价调整后的市场反应：智谱API价格一季度累计上涨83%，但调用量却暴涨400%。用户不仅接受涨价，而且用脚投票——这说明市场认可的是价值，而非单纯的价格。
二、Qwen3.6-Plus：登顶全球调用榜首
711%的爆发式增长
阿里通义千问Qwen3.6-Plus的上线，创造了另一个行业纪录。
4月2日发布当天，Qwen3.6-Plus上线OpenRouter，调用量较前代产品激增711%，单日调用量突破1.4万亿Token，直接登顶全球模型调用榜。全球调用量前六名被中国模型包揽，国产大模型实现历史性包场。
Qwen3.6-Plus的核心参数同样亮眼：总参数3970亿，推理时仅激活170亿，兼顾性能与成本。在编程能力评测中，Qwen3.6-Plus的表现已接近Claude水平，国产编程能力最强的头衔实至名归。
这款模型的成功，不仅仅是技术的胜利，更是产品策略的胜利。Qwen3.6-Plus默认100万字符上下文，专注于编程和长文本理解场景，针对性强、性能出色，成功切入了开发者群体的核心需求。
全球开发者认可
更值得关注的是，国产大模型正在赢得全球开发者的青睐。
OpenRouter数据显示，国产大模型的海外开发者占比高达47%，中国本土开发者仅占6%。这意味着，超过九成的调用来自海外——国产模型凭借性能与性价比，成功获得了全球开发者的认可。
Shopify切换至Qwen后，每年节省500万美元成本；爱彼迎联创公开称赞其”又好又快又便宜”；硅谷初创公司Cognition的自研模型SWE-1.6，疑似在GLM基础上进行后训练。
国产大模型，正在从”本土适用”变为”全球首选”。
三、中国AI调用量：连续超越美国
4.27倍的领先优势
OpenRouter发布的另一组数据同样令人振奋：2026年3月，中国大模型周调用量突破12.96万亿Token，环比暴涨31.48%，连续第五周超越美国（3.03万亿Token）。截至4月中旬，领先优势已扩大至4.27倍。
这是一个历史性时刻：继制造业、贸易等领域之后，中国AI在应用规模上也实现了对美国的超越。
这种超越有其必然性。中国拥有全球最大的互联网用户群体、最丰富的应用场景、最活跃的开发者社区，这些因素共同催生了AI应用的爆发式增长。从智能客服到内容生成，从数据分析到代码辅助，AI正在渗透到中国经济的每一个角落。
豆包：现象级应用的崛起
字节跳动的豆包，是这波增长中最亮眼的产品。
豆包日均Token使用量已突破120万亿，月活用户突破3.15亿，成为中国最大的AI应用。更值得关注的是其增速：MAU同比增长552%，位居全球第一。
豆包的成功，首先归功于字节跳动的流量优势。豆包与抖音、今日头条、飞书等字节系产品深度整合，用户可以一键调用AI能力，这种无缝的体验是其他产品难以复制的。
但更核心的，是豆包在产品体验上的持续打磨。从最初的对话助手，到现在的多模态交互、智能体平台，豆包的功能不断丰富，能够满足用户多样化的需求。
四、从价格战到价值战：定价逻辑的根本转变
三个阶段的演进
国产大模型定价策略的演变，可以划分为三个阶段：
第一阶段（2023-2024年上半年）：性能溢价期。国产模型性能落后于国际巨头，价格却向国际看齐甚至更高，因为那时市场稀缺，用户愿意为”国产替代”支付溢价。
第二阶段（2024年下半年-2025年）：价格战期。随着国产模型性能快速追赶，国际厂商持续降价，国产厂商被迫跟进，价格战全面爆发。API价格从”几分钱”降至”几厘钱”，部分场景甚至免费。
第三阶段（2026年至今）：价值回归期。国产模型在特定场景实现性能领先，市场认可度提升，定价开始向价值回归。智谱GLM提价、阿里千问保持高价但调用量暴涨——这标志着市场开始为真正的价值买单。
价值战的本质
价格战的逻辑是”低价换市场”，价值战的逻辑是”价值定价格”。
两种策略各有适用场景。价格战适合市场开拓期，通过让利吸引用户、建立生态；当市场成熟后，价值战更能持续——厂商有合理的利润空间进行研发投入，产品质量不断提升，用户愿意为更好的体验付更多钱。
国产大模型能够进入价值战阶段，根本原因在于性能的提升。只有当国产模型在某些场景具备与国际巨头掰手腕的能力，定价才有锚点——锚定的不是”别人卖多少”，而是”我能创造多少价值”。
对行业的影响
价值战的开启，对整个行业都将产生深远影响。
对厂商而言：合理的利润空间是持续研发的基础。价格战期间，厂商普遍亏损，研发投入受限；进入价值战阶段，厂商有能力加大研发投入，形成”高价-高研发-高性能-更高价”的正向循环。
对用户而言：价格不再是选择模型的唯一标准，用户会更关注模型的实际能力。这有助于优质产品脱颖而出，推动行业优胜劣汰。
对生态而言：健康的商业模式是生态繁荣的基础。价格战期间，厂商被迫压缩成本，服务质量难以保障；价值战阶段，厂商有能力提供更好的技术支持、更完善的服务体系。
五、DeepSeek V4：全栈国产化的新标杆
万亿参数+国产芯片
在国产大模型崛起的浪潮中，DeepSeek V4即将发布的消息同样令人期待。
据多方信息汇总，DeepSeek V4将实现多个重大突破：
全栈国产化适配：通过与华为深度合作，V4全面搭载昇腾950PR芯片，采用CANN异构计算架构，成为国内首个全链路自主可控的万亿参数大模型。这意味着核心技术不再受制于人，为国产AI生态的闭环发展打下坚实基础。
1M超长上下文：普通大模型的128K上下文窗口仅能处理约10万字内容，而V4的1M窗口可轻松承载百万字以上的信息，一次性”吞下”整个代码库或数千页技术文档不再是难题。
推理能力飞跃：通过mHC流形约束和双轴稀疏架构，V4攻克了大模型推理不稳定的行业顽疾。在编程能力上，它的表现甚至超越了Claude 4.6。
开源普惠：V4将采用完全开源且无限制免费商用的模式，开放模型权重、训练代码与部署工具。这意味着无论是个人开发者还是中小企业，都能无偿使用顶尖AI技术。
国产算力闭环跑通
DeepSeek V4的意义，不仅仅是又一款高性能模型的发布，更是国产AI生态成熟的标志。
智谱GLM-5.1完全基于华为昇腾910B芯片训练，未使用任何英伟达GPU，国产算力+国产模型完整闭环首次跑通。这意味着，即使面临外部供应限制，中国AI产业仍能持续发展。
华为昇腾芯片近年来进步显著。据评测，昇腾910B在部分场景下的性能已接近英伟达A100，而新一代昇腾950的性能更是有望实现更大突破。芯片+模型的协同优化，将成为国产AI的核心竞争力。
六、挑战与展望
仍需正视的问题
在欢欣鼓舞之余，我们也需要清醒地看到，国产大模型仍面临诸多挑战。
高端芯片差距：尽管昇腾芯片实现突破，但英伟达H100、H200仍领先1-2代。在训练超大规模模型时，国产芯片的性能和生态仍有差距。
原创技术积累：大模型架构、注意力机制等底层创新，目前仍主要来自美国。国产模型虽然在应用层面快速追赶，但”从0到1″的原创能力仍需加强。
国际市场开拓：国产大模型的海外用户仍以开发者为主，在企业级市场的品牌认知和信任建立，还需要时间和案例积累。
未来展望
展望未来，国产大模型的发展方向已经清晰：
性能持续追赶：2026年下半年，字节、阿里、DeepSeek将发布新一代旗舰模型，依托端云协同、稀疏计算、多模态融合技术，有望全面超越美国顶尖模型。
垂直领域深耕：在金融、医疗、教育、制造等垂直领域，国产大模型将与行业深度结合，形成领域专属的解决方案。
出海加速：凭借性价比优势和快速迭代能力，国产大模型将进一步拓展海外市场，从”全球开发者认可”走向”全球企业首选”。
生态体系建设：从模型开发到应用落地，从云端部署到端侧推理，国产AI生态将更加完善，为开发者提供全链路支持。
结语
从降价90%争夺市场，到提价10%锚定价值——国产大模型用不到两年时间，完成了定价逻辑的华丽转身。
这一转变的背后，是性能的跃升。GLM-5.1编程能力首超GPT-5.4、Qwen3.6-Plus登顶全球调用榜首、中国AI周调用量连续五周超越美国——这些里程碑事件共同见证了国产大模型的崛起。
更重要的是，这标志着中国AI产业正在从”追赶者”向”引领者”转变。当价格不再是唯一竞争维度，创新能力和用户体验成为决胜关键，这将推动整个行业进入更高质量的发展阶段。
价值战的时代已经到来。对国产大模型而言，这是一个新的起点。让我们拭目以待，见证中国AI在全球舞台上创造更多可能。
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