2026年4月，注定是国产AI发展史上值得铭记的一个月。就在全球目光聚焦GPT-6和Claude Opus 4.7的同时，国产大模型也在悄悄干着让硅谷有些紧张的事。
HappyHorse登顶全球视频榜：国产AI视频技术断层领先
4月15日，阿里ATH创新事业部研发的HappyHorse-1.0视频生成模型，在权威评测平台Artificial Analysis视频竞技场排行榜中登顶全球榜首。
这个成绩的分量有多重？HappyHorse以更高Elo分数压过了字节跳动的Seedance 2.0、Google的Veo 3 Fast等强劲对手——这两款产品一个是国内AI视频领域的头部玩家，一个是硅谷巨头的最新力作。能在这场正面交锋中胜出，意味着国产AI视频技术已经实现了断层式领先。
更值得关注的是，这不是PPT发布。HappyHorse目前已处于内测阶段，近期将开放API。对于开发者和创作者而言，这意味着又一款强大的国产视频生成工具即将进入实用阶段。
国产AI视频的崛起并非偶然。从阿里此前的Wan2.7-Video到字节的Seedance系列，国产厂商在视频生成领域持续深耕，在可控性、高清输出、长视频生成等关键能力上不断突破。HappyHorse的登顶，是多年技术积累的集中爆发。
DeepSeek V4确认4月下旬发布：万亿参数+全栈国产
如果说HappyHorse代表了国产在垂直领域的突破，那么DeepSeek V4则承载着国产大模型在通用能力上的野心。
4月13日，DeepSeek创始人梁文锋在内部沟通中正式确认，新一代旗舰模型V4将于2026年4月下旬全球发布。核心参数已经曝光：参数规模达万亿级，采用Ultra-MoE稀疏激活架构，但单次推理仅激活约130亿参数——性能拉满的同时，功耗控制得死死的。
最具里程碑意义的是全栈国产化适配。DeepSeek V4全程基于华为昇腾950PR芯片完成训练与推理，全面迁移至华为CANN框架，彻底摆脱了对英伟达CUDA生态的依赖。这是全球首款完全基于国产芯片训练优化的万亿级旗舰大模型。
训练成本的对比更加震撼：DeepSeek V4的训练成本仅为520万美元，是GPT-4的1/20。高性价比+完全自主可控，这正是DeepSeek一贯的技术路线。
上下文窗口扩展至256K Token，是V3的两倍；推理速度提升35倍，能耗降低40%。这些数字背后，是国产团队在算法优化和硬件适配上的双重突破。
中国AI大模型周调用量连续五周超越美国
Hard数据背后，是实际使用量的支撑。
根据OpenRouter最新周度数据，全球AI大模型周调用量达到27万亿Token，环比增长18.9%。其中，中国AI大模型的周调用量突破12.96万亿Token，环比暴涨31.48%，连续第五周超越美国（3.03万亿Token），领先优势扩大至4.27倍。
更让市场意外的是，在全球最热门的开源AI智能体Hermes Agent调用量排行中，前三名全是中国的模型。这意味着全球开发者和用户正在用脚投票，选择中国的AI服务。
阿里通义千问Qwen3.6 Plus以4.6万亿Token登顶全球榜首，全球调用量前六名被中国模型包揽。这一格局的形成，标志着国产大模型已经获得了全球市场的认可。
国产算力闭环：华为昇腾910B跑通GLM-5.1
大模型的能力突破，离不开底层算力的支撑。
智谱发布的GLM-5.1旗舰模型同样传来好消息：在SWE-bench Pro基准测试中，GLM-5.1取得58.4分，超越Claude Opus 4.6（57.3分）和GPT-5.4（57.7分）。该模型可连续工作8小时自主完成软件工程任务，全程无需人类介入。
更重要的是，GLM-5.1完全基于华为昇腾910B芯片训练，未使用任何英伟达GPU。国产算力+国产模型完整闭环首次跑通，这意味着什么？
意味着即使在极端情况下失去外部芯片供应，国产大模型的研发和生产不会受到根本性影响。芯片这个”卡脖子”的问题，正在被一步步攻克。
数据显示，智谱API价格一季度累计上涨83%，但调用量却暴涨400%，完成从”聊天玩具”到”生产力引擎”的跃迁。用户愿意为真正的价值付费，这才是技术实力的最好证明。
华为新一代算力芯片：性能达英伟达H20的2.87倍
底层硬件层面，国产芯片也在加速追赶。
华为发布的新一代高性能算力芯片，经权威机构实测，AI计算性能达到英伟达H20的2.87倍。该芯片在FP4低精度推理场景中优势显著，能耗较同类产品降低超30%，可有效支撑金融风控、医疗影像分析、智能制造等高负载场景。
赛迪研究院预测，2026年我国智能算力占比将突破35%。在高端算力芯片90%依赖进口的背景下，华为新一代芯片的发布，标志着国产AI芯片的重要突破。中国AI产业正在摆脱对单一算力路径的依赖。
写在最后：国产AI的底气从何而来
写到这里，可能有人要问：国产大模型和GPT系列相比，到底谁更强？
这个问题本身就值得商榷。AI竞争不是零和游戏。GPT-6强不强？强。但它服务的是全球市场，用的是美元定价，对中国开发者有使用门槛。国产大模型行不行？行。中文理解更好、成本更低、本地化服务更贴心，更重要的是——完全自主可控。
从DeepSeek V4的全栈国产化，到HappyHorse登顶全球视频榜，再到国产大模型连续五周超越美国的调用量——这些不是PPT上的数字，是几百万开发者和用户用实际行动投票的结果。
2026年的国产AI，值得认真看一眼。
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